Vorlesung: Nichtlineare Optimierung
Nichtlineare Optimierung

Die Vorlesung Nichtlineare Optimierung (lsf) wird im WS 2021/2022 für Bachelor- und Masterstudenten an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gelesen. Es gibt ein Ankündigungsvideo.

  • Vorlesung, 4+2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 9
  • Dozent: Prof. Dr. Sebastian Sager,
  • Übungsleiter: Julius Martensen,
  • Es wird kurzfristig entschieden, in welchem Format die Vorlesung durchgeführt wird. Es wird entweder in Präsenz oder per Videokonferenz Interaktionen geben. In diesem Format sollen Vorlesungen besprochen werden, Fragen gestellt und (hoffentlich) beantwortet werden und auch Präsenzübungen und kleinere Tests zur Selbstevaluation abgehalten werden. Die im LSF angegebene Vorlesungszeit ist noch nicht bindend. Sie können Sie gerne als Kernarbeitszeit zum Bearbeiten der Vorlesungsinhalte nutzen (siehe nächsten Punkt).
  • Die eigentlichen Vorlesungsinhalte werden auf der RESTRICTED Seite (asynchron) bereit gestellt. Asynchron heißt, Sie können sie herunter laden, wann immer Sie möchten und zu beliebigen Zeiten bis zum jeweiligen Besprechungstermin anschauen und bearbeiten. Konkret wird es einen Foliensatz als pdf geben, sowie ein Video dazu. In diesem Video erläutere ich die Folien.
Inhalt und Literatur

Die Vorlesung wird sich am Lehrbuch von Michael und Stefan Ulbrich orientieren und interaktive Python Skripte verwenden. Genaueres wird in der Vorlesung besprochen.

Passwortgeschützte Downloads

Übungsblätter und weitere Materialien

Zielgruppe

Angesprochen sind vor allem Bachelorstudierende der Mathematik im fünften Semester. Sie ist als erste Vertiefungsvorlesung innerhalb der Optimierung gedacht und bildet die Grundlage für die Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung, Optimale Steuerung und Optimierung für die Modellierung.

Wenn die Vorlesung nicht schon im Bachelor besucht wurde, ist es auch möglich, sie innerhalb des Masterstudienganges zu hören. Dieses wird empfohlen, wenn im Bachelor die Vorlesungen aus der kombinatorischen Optimierung (Kaibel, Averkov) gehört wurden.

Voraussetzungen

Mathematische Grundvorlesungen, Einführung in die Optimierung (empfohlen).

Folgeveranstaltungen

Im Sommersemester 2022 wird es eine Vorlesung Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung geben. Im Wintersemester 2022 wird es eine Mastervorlesung Optimization Methods for Machine Learning geben, für die Inhalte der Nichtlinearen Optimierung nützlich sind.

Übungen

Die Vorlesung wird durch Übungen (lsf) im Umfang von 2 SWS komplettiert. Zielsetzung wird neben mathematischen Aufgaben auch der Umgang mit modernen Modellierungs- und Optimierungstools sowie die Implementierung von Algorithmen beispielsweise in Python oder Matlab sein. Details der Einbindung der Übungen werden in der ersten Vorlesung besprochen.

Übungsschein

Wenn Sie einen Übungsschein benötigen, so können Sie sich zu einem Scheingespräch anmelden, das nach Ablauf der Vorlesungsperiode stattfindet.

Inhaltlich geht es beim Scheingespräch vor allem um die in den Übungen besprochenen Themen. Die gefragte Detailtiefe ist dabei etwas geringer als bei einer mündlichen Prüfung, und auch die Dauer ist in der Regel etwas kürzer. Ihnen werden eine oder mehrere Übungsaufgaben, in ähnlicher Form wie im aktuellen Semester behandelt, vorgelegt und Sie werden zu den wesentlichen Erkenntnissen aus der Bearbeitung dieser Aufgaben gefragt. Eine Bearbeitung der Aufgaben im Detail wird nicht nötig sein.

Fragen?

Ich freue mich über generelles Interesse und Fragen:

  • Jun 22nd 2021, Andreas Himmel succesfully defended his PhD thesis on "Optimization-based Operation Strategy and Storage Design for Coupled Processes".

...more

Prof. Dr. Sebastian Sager
Head of MathOpt group
at the Institute of Mathematical Optimization
at the Faculty of Mathematics
at the Otto-von-Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, 02-224
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58745
:

Susanne Heß

Universitätsplatz 2, 02-201
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58756
:

  • Jun 22nd 2021, Andreas Himmel succesfully defended his PhD thesis on "Optimization-based Operation Strategy and Storage Design for Coupled Processes".

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Prof. Dr. Sebastian Sager
Head of MathOpt group
at the Institute of Mathematical Optimization
at the Faculty of Mathematics
at the Otto-von-Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, 02-224
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58745
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Susanne Heß

Universitätsplatz 2, 02-201
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58756
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