Vorlesung: Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung
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Vorlesungsplanung

Fragen zur Vorlesung können jederzeit in unserer MatterMost Gruppe gestellt werden. Die folgende Übersicht zeigt welche Termine in Präsenz als Vorlesung bzw. Übung stattfinden.

  • Mo 27.5.24, 11h15 2. MINLP Algorithmen
  • Do 30.5.24, 13h15 Tag der Lehre, keine Vorlesung
  • Mo 03.6.24, 11h15 2. MINLP Algorithmen
  • Do 06.6.24, 13h15 3. Implementierungsdetails
  • Mo 10.6.24, 11h15 4. Modellierung
  • Do 13.6.24, 13h15 Übungsblatt 3
  • Mo 17.6.24, 11h15 4. Modellierung
  • Do 20.6.24, 13h15 Übungsblatt 4
  • Mo 24.6.24, 11h15 4. Modellierung
  • Do 27.6.24, 13h15 Information WahlPflicht WS 2024 in G02-112
  • Mo 01.7.24, 11h15 Übungsblatt 4 und 5
  • Do 04.7.24, 13h15 5. Nichtkonvexitäten
  • Mo 08.7.24, 11h15 5. Nichtkonvexitäten
  • Do 11.7.24, 13h15 Besprechung der mündlichen Prüfungen
  • Angaben

    Die Vorlesung Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung (LSF) wird im SS 2024 für Bachelor- und Masterstudierende an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg gelesen.

    • Vorlesung, 4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 6
    • Zeit und Ort: Mo 11:15 - 12:45 in G02-020, Do 13:15 - 14:45 in G03-214
    • Dozent:
    Format

    Die Vorlesung und Übungen werden in Präsenz durchgeführt. Zusätzlich werden den Studierenden Vorlesungen als Video zur Verfügung gestellt.

    Inhalt

    Die ganzzahlige lineare Optimierung (MILP), die kontinuierliche nichtlineare Optimierung (NLP) wie die Optimale Steuerung (OC) haben für sich genommen beeindruckende Fortschritte erzielt in den letzten 70 Jahren. Ein vergleichsweise junges Forschungsgebiet ist dagegen die Kombination von nichtlinearen und ganzzahligen Aspekten in dem Gebiet des Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP) und erst recht unter Berücksichtigung von dynamischen Effekten in dem Gebiet der Mixed-Integer Optimal Control (MIOC). Die Vorlesung gibt einen Einblick in diese Welt und versucht, sich neben der Vermittlung der Grundlagen und der Motivation durch Anwendungen auch eng am Stand der aktuellen Forschung zu bewegen und mögliche Bachelor- und Masterarbeitsthemen aufzuzeigen.

    Themen sind u.a.: Einführung und Anwendungen, Schranken, Relaxierungen, Branch&Bound, Schnittebenen, Diskussion der wesentlichen Fortschritte bei MILPs und deren Übertragbarkeit auf MINLPs, Extended Cutting Planes, Outer Approximation, Branch&Bound, Implementierungsdetails, ganzzahlige Modellierung, gemischt-ganzzahlige optimale Steuerung. Der Fokus wird auf Algorithmen und Modellierung liegen.

    Literatur und Skript

    Literaturempfehlungen werden in der Vorlesung diskutiert. Es werden Folien und Videos zur Verfügung gestellt.

    Übungen

    In die Vorlesung werden Übungen im Umfang von 1 SWS integriert. Zielsetzung wird neben mathematischen Aufgaben auch der Umgang mit modernen Modellierungs- und Optimierungstools sein.

    Studienfächer / Studienrichtungen

    Studierende der Mathematik, ggfs. auch der Natur-, Ingenieurs- und der Wirtschaftswissenschaften.

    • WPF MA;B 6 (Modul 10, 11)
    • WPF MA;M 1-3 (Modul M1D-ba)
    • WPF MA;D ab 6 (Modul 8B, auch 12, 13)
    Voraussetzungen

    Mathematische Grundvorlesungen und Einführung in die Optimierung werden vorausgesetzt, die Nichtlineare Optimierung wird empfohlen.

    Fragen?

    Ich freue mich über generelles Interesse und Fragen:

Prof. Dr. rer.nat. habil. Sebastian Sager
Head of MathOpt group
at the Institute of Mathematical Optimization
at the Faculty of Mathematics
at the Otto von Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, G02-224
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58745
: +49 391 67 11171
:

Susanne Heß

Universitätsplatz 2, G02-206
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67-58756
: +49 391 67-11171
:

Prof. Dr. rer.nat. habil. Sebastian Sager
Head of MathOpt group
at the Institute of Mathematical Optimization
at the Faculty of Mathematics
at the Otto von Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, G02-224
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58745
: +49 391 67 11171
:

Susanne Heß

Universitätsplatz 2, G02-206
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67-58756
: +49 391 67-11171
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