Algorithmische Mathematik I

Die Vorlesung Algorithmische Mathematik I (LSF) wird im WS 2021 hybrid für Bachelor- und Masterstudierende an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gelesen.

Inhalt

Ziel der Vorlesung ist die algorithmische Umsetzung von verschiedenen Aspekten der Mathematik zu erlernen, Schwierigkeiten dabei zu identifizieren aber insbesondere den aktiven Umgang mit dem Computer als umfassendes Hilfsmittel für die Mathematik zu entdecken. Nebenbei wird eine Einführung in die Programmierung mit Python gegeben, so dass für diese Vorlesungen keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Inhalte der Vorlesung kommen aus verschiedenen Bereichen der Mathematik sowie der Informatik und umfassen Probleme aus den Gebieten der Analysis, linearen Algebra, Graphentheorie und Numerik.

Vorlesungs- und Übungsplanung

Die Vorlesungsinhalte werden per Video auf dieser Seite (asynchron) bereit gestellt. Asynchron heißt, Sie können sie herunter laden, wann immer Sie möchten und zu beliebigen Zeiten bis zum jeweiligen Besprechungstermin anschauen und bearbeiten. Die Vorlesung basiert auf einem Skript, welches zu Semesterstart im ownCloud-Verzeichnis veröffentlicht wird. Da das Skript noch einer ständigen Überarbeitung unterworfen ist, bitten wir darum, nicht das komplette Skript zu drucken. Fragen zur Vorlesung können jederzeit in unsererem Mattermost Kanal gestellt werden. Mehr Informationen erhalten Sie in der ersten Vorlesung am 13.10.21 um 15:15 in Gebäude 3 Raum 315.

Termine
  • 13.10.21, 15:15, G03-315 L 0: organizational
  • 20.10.21, 15:15, G03-315 L 1: discussion of video 1 + installation Python + maybe start of Python course
  • 21.10.21, 13:15, G10-110 Py 1: Python course
  • 27.10.21, 15:15, G03-315 L 2: discussion of video 2 + presentation of exercise 1
  • 28.10.21, 13:15, G10-110 Py 2: Python course
Angaben
  • Der Standardtermin für die Besprechung der Videos und die Präsentation der Lösungen ist wöchentlich am Mittwoch 15:15-16:45 in G03-315. Als Zusatztermin (für den Programmierkurs oder zur Besprechung der Übungen) dient Donnerstag 13:15-14:45 in G10-110. Der Zusatztermin findet nicht regelmäßig statt. Die aktuell geplanten Termine finden Sie oben!
  • Dozent: Dr. Benjamin Peters
  • Abgabe Lösungen:
  • Python Einführung: ownCloud-Verzeichnis
  • Skript: ownCloud-Verzeichnis
  • Videos und Übungszettel: ownCloud-Verzeichnis
  • Forum: Mattermost Kanal (Registrierung)
Literatur und Skript

Die Vorlesung basiert auf einem Skript, welches zu Semesterstart im ownCloud-Verzeichnis veröffentlicht wird. Da das Skript noch einer ständigen Überarbeitung unterworfen ist, bitten wir darum, nicht das komplette Skript zu drucken.

Übungen

Die Vorlesung wird von wöchentlichen Übungen begleitet, in denen sowohl der theoretische Inhalt als auch die praktische Umsetzung mit Python vertieft wird. Die Übungen werden, falls die Covid-19 Situation es zulässt, voraussichtlich in Präsenz durchgeführt. Wöchentlich freitags werden hier neue Übungszettel zur Bearbeitung veröffentlicht. Die Lösungen der Aufgaben sind per Mail bis zum nächsten Freitag Mittag 12:00 einzureichen. Die Abgaben werden korrigiert und an dem folgenden Mittwoch vorgestellt und besprochen. Die Bearbeitung der Aufgaben und die aktive Teilnahme der Besprechung ist Voraussetzung zur Zulassung zur Modulprüfung.

Leistungserwerb

Für Studierende im Studiengang Bachelor Mathematik wird das Gesamtmodul Algorithmische Mathematik I und II nach dem zweiten Semester mit einer mündlichen Prüfung abgeschlossen. Studierende im Studiengang Bachelor Mathematikingenieur/in legen nach Ende des ersten Semesters eine müdliche Prüfung ab. Voraussetzung zur Teilnahme an den Abschlussprüfungen ist der Scheinerwerb durch:

  • Erfolgreiche Bearbeitung der wöchentlichen Übungen (mind. 50% der Punkte). Auf jedem Übungsblatt sind mindestens 8 Punkte zu erreichen. Hat ein Blatt mehr als 8 Punkte, so gelten diese als Bonuspunkte, d.h. zum Erreichen von 50% der Punkte sind wöchentlich im Durchschnitt mindestens 4 Punkte zu erreichen.
  • Aktive Teilnahme an den wöchentlichen Übungsgruppen, d.h. Vorstellen eigener Lösungsentwürfe in den Übungsgruppe.
  • Aktive Teilnahme an der Diskussion und Besprechung der wöchentlichen Programmierübungen in den Übungsgruppen.

Fragen?

Ich freue mich über generelles Interesse und Fragen:

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Prof. Dr. Sebastian Sager
Head of MathOpt group
at the Institute of Mathematical Optimization
at the Faculty of Mathematics
at the Otto-von-Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, 02-224
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58745
:

Susanne Heß

Universitätsplatz 2, 02-201
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58756
:

  • currently no upcoming news

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Prof. Dr. Sebastian Sager
Head of MathOpt group
at the Institute of Mathematical Optimization
at the Faculty of Mathematics
at the Otto-von-Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, 02-224
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58745
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Susanne Heß

Universitätsplatz 2, 02-201
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: +49 391 67 58756
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