Mathematical Algorithmic Optimization - Otto-von-Guericke-University Magdeburg
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Vorlesung: Modellierung 2
Die Vorlesung Modellierung 2 (LSF) wird im SS 2019 für Bachelor- und Masterstudierende an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gelesen. Aus organisatorischen Gründen wird ein Teil von Dr. Ferdinand Thein als Blockkurs gehalten, die verbleibenden 2SWS Vorlesung und 1SWS Übung regulär während des Sommersemesters. Im Blockkurs steht die Modellierung mit partiellen Differentialgleichungen im Vordergrund, im zweiten Teil die Modellierung von Optimierungsfragestellungen vor allem bei gewöhnlichen Differentialgleichungen.
Angaben
- Vorlesung und Übungen mit gesamt 4+2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 9
- Zeit und Ort: Di 15:15 - 17:30 Raum G02-209
- Dozenten:
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und
Inhalt
Die Vorlesung gibt einen Überblick über Optimale Steuerung sowie Parameterschätzung und Versuchsplanung für dynamische Systeme, die durch gewöhnliche Differentialgleichungen beschrieben werden können. Der Vorlesungsstoff wird über Beamer-Vorlesungen, Details an der Tafel, und integrierte Übungen vermittelt. Das Mitbringen eines eigenen notebooks wird dringend empfohlen.
Der voraussichtliche Aufbau ist wie folgt.
- Introduction: Dynamic Process Models
- Linear Optimization overview
- Nonlinear Optimization overview
- Parameter Estimation, Control, Experimental Design
- Case studies
Übungen
In die Vorlesung werden Übungen im Umfang von 1 SWS integriert. Zielsetzung wird neben mathematischen Aufgaben auch der Umgang mit modernen Modellierungs- und Optimierungstools sein. Bei der Betrachtung der Case Studies sollen eigene Problemstellungen der Studierenden mit eingebracht werden.
Uebungsblätter und Musterlösungen sind auf einer passwortgeschützten Seite zu finden.
Fragen?
Ich freue mich über generelles Interesse und Fragen:
Last Modification: 2019-04-03 - Contact Person: Sebastian Sager - Impressum