Mathematical Algorithmic Optimization - Otto-von-Guericke-University Magdeburg

 
 
 
 
 
 
 
 

Seminar: Optimierung und Machine Learning

In diesem Seminar möchten wir uns mit verschiedenen Methodiken aus dem Bereich Machine Learning (ML) auseinandersetzen, der in jüngerer Vergangenheit für verschiedenste Anwendungen stark an Bedeutung gewonnen hat. Neben einem generellen Verständnis verschiedener ML-Techniken soll es insbesondere darum gehen, wie die mathematische Optimierung zum Erfolg dieser Methoden beiträgt, d.h. an welchen Stellen Optimierungsprobleme auftreten und wie diese in der Praxis gelöst werden können. Zur Auswahl stehen Themen, die jeweils ein ML-Verfahren (bzw. eine Klasse solcher Verfahren) näher beleuchten. Dabei können sowohl klassische mathematische Literatur als auch aktuelle Entwicklungen mit einbezogen werden.

Link zur Veranstaltung im LSF.

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Themen und Materialien

Organisation
Zielgruppe

Angesprochen sind Bachelor- und Masterstudierende der Mathematik ab dem fünften Studiensemester sowie interessierte Studierende der Informatik. Für die meisten Themen ist grundlegendes Vorwissen zur Optimierung hilfreich bis notwendig. Themen mit stärkerem Bezug zur Statistik und Informatik sind aber ebenfalls möglich.


Fragen?

Ich freue mich über generelles Interesse und Fragen:

Last Modification: 2018-04-05 - Contact Person: Maximilian Merkert - Impressum