Mathematical Algorithmic Optimization - Otto-von-Guericke-University Magdeburg

 
 
 
 
 
 
 
 

Seminar: Ausgewählte Themen der nichtlinearen Optimierung

Link zur Veranstaltung im LSF.

Angaben

Momentan überschneidet sich das Seminar mit der Vorlesung gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung. Dies wird sich wahrscheinlich noch ändern. Sobald ein neuer Termin bekannt ist, wird dieser hier veröffentlicht.

Themen können ab jetzt vergeben werden. Bei Fragen zu den einzelnen Themen können Sie sich gerne per eMail melden oder in Büro G02-204 vorbeikommen.

Inhalt

Das Seminar bietet den Teilnehmern die Möglichkeit, sich vertiefend mit Themen der nichtlinearen Optimierung auseinanderzusetzen. Zur Auswahl stehen Themen, auf die während der Vorlesung zeitlich bedingt nur oberflächlich eingegangen wurde und Unterklassen der Optimierung wie z.B. robuste und globale Optimierung. Für die Einarbeitung verweise ich auf Standardwerke und aktuelle Veröffentlichungen. Diese sollen als roter Faden Ihrere Präsentation dienen. Es wird empfohlen, eigenständig weitere Quellen zu sichten und zu nutzen.

Themen
  1. cg-methods (J. Kreuzburg)
  2. Active set methods for NLPs with vanishing constraints
  3. Penalty and Augmented Lagrangian Methods (S. Grosse)
  4. SQP with indefinite Hessian approximation
  5. BFGS-SQP method for nonsmooth, nonconvex constrained optimization
  6. Interior-point filter line-search algorithm (P. Pochte)
  7. A dual Newton strategy for the efficient soulution of sparse QPs arising in SQP-based nonlinear MPC
  8. Global optimization (T. Hengevoss)
  9. Robust convex optimization

Fragen?

Ich freue mich über generelles Interesse und Fragen:

Last Modification: 2016-05-12 - Contact Person: Felix Jost - Impressum